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在瀏覽器中打開PRO版本你是開發者嗎？試用HTML to PDF API pdfcrowd.com
步驟5。提取時期
研究連續記錄的事件相關腦電動力學
數據，鎖定到感興趣事件的數據時期應該是
提取。要提取時期，請選擇“工具\提取時期”。然后
選擇要提取的事件和要提取的歷元的長度
提取。
步驟6。刪除瀏覽器PRO版本中的基線值你是開發者嗎？試用HTML to PDF API pdfcrowd.com
步驟5。提取時期
研究連續記錄的事件相關腦電動力學
數據，鎖定到感興趣事件的數據時期應該是
提取。要提取時期，請選擇“工具\提取時期”。然后
選擇要提取的事件和要提取的歷元的長度
提取。
步驟6。刪除基線值EEGLAB可用于分析和可視化使用OpenBCI硬件和軟件記錄的EEG數據集。EEGLAB可以處理各種不同的文件類型，包括從OpenBCI GUI導出的文件，正如我們在上一篇文章中看到的那樣。
準備好數據
腦電圖數據文件
腦電圖數據可以存儲ASCII文件（通常以“.txt”擴展名保存）。OpenBCI處理GUI將數據保存在文本或逗號分隔值（csv）文件中，這些文件將輸出到OpenBCI_Processing目錄中的“SavedData”目錄中。
使用以下命令將CSV文件導入為MATLAB矩陣：
>data=csvread（'…/directory/yourfile.txt'，行偏移量，列偏移量）
例如：
>數據=csvread（'…/OpenBCI RAW-__.txt'，5，1）；
行偏移量是EEG數據開始前txt文件中的行數（在當前版本的OpenBCI GUI中，數據開始前有5行注釋行，因此偏移量應為5，以使矩陣從第6行開始）。列偏移量跳過樣本編號列。
您還可以編寫一個函數來打開文件，避免每次都寫入和更改文件名。要做到這一點，您必須編寫下面顯示的代碼，并將其保存為“.m”文件。
函數[data]=打開文件（）
%提示用戶輸入文件名
[fname，fdir]=uigetfile（。。。
｛'*.csv'，'csv文件（*.csv）'。。。
'*.xlsx'，'Excel文件（*.xlsx）'。。。
'*.txt*'，'文本文件（*.txt*）'｝。。。
'選擇一個文件'）；
%將完全格式的文件名創建為字符串
filename=完整文件（fdir，fname）；
%檢查文件是否存在
assert（exist（filename，'file'）==2，“%s不存在。”，文件名）；
%讀取數據，跳過前5行
數據=csvread（文件名，5,0）；
終止
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您可以使用以下行從命令窗口調用該函數（請記住將兩個腳本保存在同一文件夾中）：
[data]=打開文件（）；
如果您使用帶有加速度計數據和輔助數據的OpenBCI V3板，則在將數據發送到EEGLAB之前，您可能需要分離數據的最后三個通道，以便僅單獨處理EEG數據和加速度計數據。要將不同的數據與相應的變量分開，請輸入以下命令：
%創建常規變量
EEGData=數據（：，2:9）；
AuxData=數據（：，10:12）；
時間=（0:4：長度（eegdata））'；%時間矢量
1.5埃格達
圖1。頻道數據應保存在列中，而不是行中。
通道位置文件
通道位置對于以2-D或3-D格式繪制EEG頭皮圖非常有用。OpenBCI對8通道和16通道模型使用標準的10-20格式，可以在以下.ed文件中找到：8通道和16channel。然后，您可以通過單擊“通道位置文件或信息”旁邊的“瀏覽”并定位您下載的OpenBCI.sed文件來導入通道數據。
1.5-氯ocs
圖2:頻道位置文件。所有元素都用制表符分隔。
如果您需要編輯頻道位置，我建議編輯位于“\eeglab\sample_data”中的“eeglab_chan32.locs”或位于“\eeglab\ssample_locs”中的”Standard-10-20-Cap25.ced“。您應該使用任何文本編輯器，如寫字板、NotePad++、Atom……無論哪種更適合您，都可以編輯文件。請記住將其保存為“.sed”文件，而不是“.txt”文件。
從EEGLAB開始
如果EEGLAB尚未運行，請在Matlab命令行中輸入“EEGLAB”以啟動程序。在運行它之前，請檢查您的路徑是否正確。
1-艾格拉布
圖4。執行了“eeglab”命令的MATLAB窗口。
EEGLAB主窗口將在您的屏幕上彈出：
0-艾格拉布
圖5。EEGLAB的主窗口。
使用EEGLAB GUI將矩陣導入EEGLAB：文件->導入數據->使用EEGLAB函數和插件->從ASCII/float文件或Matlab數組。
在出現的彈出窗口中，輸入有關數據集的信息。選擇“Matlab變量”，然后輸入存儲矩陣的變量的名稱。鍵入數據采樣率（應在“txt”文件的頂部注釋它——在OpenBCI GUI中默認情況下通常為250 Hz）。其他字段可以保留為默認值，EEGLAB將自動填寫數據集中的信息。
2-數據_電子標簽
圖6。導入腦電圖數據和通道位置。
祝賀EGE數據和通道位置現在已導入EEGLAB，您可以對數據進行各種數據分析并將其可視化。
使用EEGLAB GUI將數據繪制到EEGLAB中：繪制->通道數據（滾動）。默認情況下，EEGLAB的窗口長度為5秒（x軸）。如果要更改，必須選擇“設置”->“時間范圍”以在圖形窗口中顯示，并鍵入新的窗口長度。
繪圖數據3.png
圖7。繪制腦電圖數據和改變窗口長度。
此外，你還可以通過玩一點情節底部的“+”和“-”來改變情節的規模。我建議采用50或100分制。因此，您將對腦電圖數據有更好的透視和可視化效果。這應該是這樣的結果：
腦電圖.png
圖8。比例因子為100的腦電圖數據可視化。
工具書類
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