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Oz電極將監測你的阿爾法波信號
來源:delsys表面肌電腦電分析系統_EMG_EEG_人因工程 | 發布時間:2022/10/24 20:11:01 | 瀏覽次數:

在OpenBCI中使用開放仿生技術

在過去的一周半里,我一直在做一個很酷的小項目,涉及移動機器人

手(Open Bionics)使用我的OpenBCI板上的EMG和EEG信號!如下所示

手會張開/閉合,下顎緊握兩次,當用戶閉上眼睛時,手會“搖晃”!

首先,我看了Open Bionic的神奇教程,以組裝和測試機器人手。

這個過程很簡單,教程基本上涵蓋了獲得手所需的一切

正常運轉對我來說,下一步是打印出來并為手制作一個前臂。我用過這個

科林·福斯納

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這個很棒的小網站叫做“修補器”,因為我是3D建模軟件的新手。修補器

易于使用,是制作快速簡單3D模型的絕佳工具(默認名稱為

給你的項目也很整潔:P)!

上面是我用于

前臂,左邊是一個簡單的

我為第二部分設計的“手腕”

項目應該注意的是,如果

將使用這些文件,手腕

模型實際上不適合

前臂我建議編輯

我的銼刀刮掉了底部

矩形的邊緣,然后

只是鉆過前臂

這是我為這個項目的第一部分所做的。

一切都打印出來后,我就開始了!我很幸運能在OpenBCI工作

夏天,所以我有很多資源和代碼,基本上只是修改和破解,以獲得

項目工作。我的代碼利用了OpenBCI其他項目的大量代碼。最值得注意的是我

使用了Conor Russomanno的NeuroHack演講中的代碼,其中包括一個基本的下頜訓練器

緊握和眨眼。我們將主要在這個項目中使用他的咬緊牙關的代碼,

然而,如果你想玩弄他的消息來源,你肯定可以做出改進

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然而,如果你想玩弄他的消息來源,你肯定可以做出改進

添加不同的手勢!

如果你熟悉10-20系統(如下圖所示),我將電極放置在Fp1、Fp2、T7,

T8、P7、P8和Oz。應注意,Conor的代碼旨在使用8個電極,因此如果

你在訓練模型時遇到困難,試著在靠近下巴的地方再加一個電極

緊握區域(我建議使用FT7、FT8、TP7或TP8)。同樣重要的是要注意

Oz電極必須插入OpenBCI板上的N7P位置。這

因為Oz電極將監測你的阿爾法波信號。有關這方面的更多信息,

看看EEGHacker在控制十六進制錯誤方面的真棒項目。我用了很多他的代碼來處理

為這個項目和我的SSVEP項目提供峰值檢測。

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Colin Fausnaught于上午9:31發表

UltraCortex是不必要的,但它使測試變得更加容易!干電極是最好的!

無論如何,如果你使用我的代碼,你應該能夠通過關閉你的

眼睛。代碼等待您的枕葉輸出阿爾法波(在FFT圖上運行

10hz),然后將觸發命令!我還增加了一些冗余來阻止手

避免在開發過程中經常發生的困惑。

 
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