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1. 神經電生理主機處理能力≥32通道，可升級多通道無線記錄、fMRI兼容記錄等實驗組件。
2. 配套帶有3D加速傳感器及陀螺儀的32通道微型放大器，重量≤1g，可實現對32個通道的模擬放大、模擬濾波及高精度模數轉換。在數據傳輸的最前端就進行數字化，系統模擬信號傳輸距離不大于1厘米；具有3D加速傳感器及陀螺儀功能，并將運動數據同步保存在神經信號文件中；內置紅外LED，便于動物跟蹤；電極在體實時阻抗測試功能、可以對在體或離體狀態下的電極，進行實時阻抗變化的數值測試；
3. 微型數字放大器的柔性連接線纜2根，采用多段連接的設計，使用者可能夠根據動物活動范圍，靈活調整長度，自行進行多段加長或縮短。
4. 配套光電一體換向器及配套線纜，實現神經電生理與光遺傳的同步實驗。支持32通道微型數字放大器信號與光刺激信號同步換向，可以與任意激光器和LED光源配套使用。
5. 配套高密度電極自動專用配套工作站，進行高通量自動Spike sorting，可以同時運行4-6個TETRODE電極及高密度電極數據文件。
6. 配套神經信號模擬器，具有CerePort、Omnetics、Samtecs等6種類型的連接口，適用于多種類型的微型放大器。
7. 配套用于微型數字放大器與16通道電極（Omnetics接口及Samtecs接口）連接的適配器各1個。
8. 工作站配置：
Cpu：i7 主頻≥3.2 6核
內存≥32GB 2400MHz
硬盤≥1TB
獨立顯卡4G VGA×1， HDMI×2
≥23吋液晶顯示器
預裝正版Win10
DVD-RW光驅
集成網卡
9. 配置電極液壓微推進器，可腦立體定位儀連接使用。采用液壓推進方式，液壓微驅動器遠程控制，不會傳遞手部振動。推進精度≤1.0mm，顯示器數字讀數。推進行程0-15mm。
10. 16通道微絲陣列電極≥5個，適用于大小鼠慢性長期記錄，35mm鎳鉻合金絲，電極絲排列方式2X8或4X4
11. ≥4通道光源控制器，提供PC端軟件，軟件能夠同時控制≥4路光源輸出；
12. 激光光源：波長約463nm和589nm。
13. 光源功率：≥50mW
14. 插芯針50個，材質：陶瓷；陶瓷頭外徑：2.5 mm和1.25 mm可選；光纖類型：芯徑 200 μm，NA 0.37；15. 光纖跳線4根：光纖芯徑：200 μm；NA：0.22，0.37，0.48可選；
15. 套管50個：內徑：2.5 mm和1.25 mm ；
16. 光功率測定器：用于測量光強；測量波長：400 nm – 1100 nm；測量范圍：1 nm - 40 mW。
17. 每個通道采樣率≥30kHz, 模數轉換精度≥16Bit；均可采集多種神經元信號：全帶寬原始信號(Raw data)、動作電位（Spike），場電位(LFP)；每個通道均可獨立設置數字濾波；實時2D / 3D spike sorting (包括tetrodes)；雙通道示波器(時間和頻率模式)；具有對神經信號閾值的在線調節功能；數字降噪，在線實時自動串擾測量；能對每一通道神經的信噪比（signal to noise ratio）進行在線實時測量。
18. 同時具有模擬參考通道輸入以及數字參考選擇這兩種參考通道選擇方法，每個通道均可獨立設置參考通道，并且可以選擇只對單位放電進行差分處理而保持場電位的完整性；可以滿足通道間的差分式記錄。
19. 支持在線或離線數據導入NeuroExplorer, Spike2, MATLAB, C / C++等其他第三方軟件。
20. 配套系統軟件用于控制主機，對神經信號進行處理、可視化和保存。 進行實時信號處理算法，包括：噪聲消除（線性和磁性），數字濾波，同步提取動作電位和場電位，手動和自動在線spike分類，數據回放、文件管理、數字差分、信號示波器、全通道spike發放率顯示、在線實時信噪比分析、電極阻抗測試等功能。
21. 可選擇Hoops (Manual)、Manual PCA、K-means PCA、DBSCAN PCA等多種Spike分類算法。
22. 神經信號閾值的在線智能自動調節功能；自適應線性濾波功能，有效去除包括公頻干擾在內的線性噪聲，可以自動或手動清除自由活動動物的運動噪聲（Artifacts）和環境噪聲干擾。
23. 在線實時手動輸入添加事件標記。
24. 配套神經元離線分類軟件，支持大數據快速導入；數據保持后臺運行，提高數據處理速度；自動保存編輯中的數據文件，以便在意外中斷后繼續進行數據分析；手動和自動的Spike分類算法，包括T-Distribution EM、K - means和Manual Editing等；自動估算最相關的特征空間用于更快和更準確的Spike分類。
25. 配套神經數據分析軟件(版本5), 支持大數據快速導入；標準直方圖和光柵分析；Joint PSTH，burst analysis以及更多的基于時刻點的數據分析方法；動作電位和場電位的頻譜分析；三維數據視圖和動畫；自定義圖形；使用Python進行自定義分析和批處理模式處理；數據直接導入到Matlab和Excel；直接連接到R-project進行統計測試。
26. 工作站配置：
Cpu：i7 主頻≥3.2 6核
內存≥32GB 2400MHz
硬盤≥1TB
獨立顯卡4G VGA×1， HDMI×2
≥23吋液晶顯示器
預裝正版Win10
DVD-RW光驅
集成網卡 |
